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지도학습, 비지도학습, 강화학습의 차이 알아보기 머신러닝의 학습방법은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습 세가지로 나누어집니다. 인공지능을 깊게 공부하지 않으신 분들도 알파고쇼크를 통해 위 세가지 학습법의 이름이라도 들어봤을 것 같습니다. 알파고의 경우 지도학습을 통해 바둑 기보를 학습하고 강화학습으로 최적화되었다고 합니다. 그런데 과연 지도학습은 뭐고 강화학습은 또 뭘까요? 각각 어떤 상황에 사용해야 할까요? 이 글을 통해 머신러닝의 세 학습법에 대해서 알아보고 원하는 결과를 얻기 위해 어떤 학습법을 사용해야 하는지 생각해봅시다. feature에 대해서 들어가기 전에, 지도학습, 비지도학습, 강화학습 모두 적절한 feature를 정의하는 것이 중요합니다. feature란 한국어로 특징이라고도 부릅니다, 말그대로 어떤 사물의 측정 가능한 속성이나 패..
딥러닝 글쓰기 계획 안녕하세요 저는 인공지능 딥러닝을 배우고 있는 학생입니다 아직 누구에게 딥러닝은 무엇이다! 하고 설명할 실력은 안되지만 제가 공부한 것들, 궁금했는데 알아낸 것들을 정리하는 차원에서 올려보려고 합니다. 주로 올라갈 내용들 중 하나는 딥러닝 학습에 쓰이는 파이썬 모듈, 라이브러리에 관해서 정리하는 글입니다. 이런 모듈, 라이브러리들은 각각의 내용이 매우 방대해서 내부의 모든 명령어나 함수들을 전부 기억하기가 어렵습니다, 때문에 모든 정보를 작성하진 않더라도 예제를 공부하는 도중 사용한 함수, 자주 사용하거나 중요한 함수들을 정리하는 글을 작성하면 나중에 베이스 없이 딥러닝 코드를 작성할 때 편리할 것 같습니다. 두번째로는 딥러닝에 사용되는 알고리즘과 수식들을 정리해보는 내용이 올라갈 것 같습니다. 제가 수..

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